IA: soluciones en 35 minutos
Pequeñas historias sobre cómo usé IA para destrabar problemas reales, acelerar decisiones y mejorar procesos en equipos interdisciplinarios.
INICIATIVA
Simplificando la propuesta comercial para acelerar decisiones
Contexto
El documento comercial era extenso, técnico y difícil de comprender para clientes no especializados.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Realicé un análisis de usabilidad del material actual desde la perspectiva de clientes-persona.
- Probé diferentes estructuras y evalué cuál funcionaba mejor para nuestro contexto.
- Transformé inputs reales de leads a la nueva estructura para validar claridad y coherencia.
- Iteré y automaticé el flujo para acelerar la producción de propuestas.
Resultado
Menos iteraciones internas y mayor claridad para los clientes, posicionando a la agencia como un socio que simplifica decisiones desde el primer contacto.
Impacto
Reducción en el tiempo de respuesta. Aumento de leads.
INICIATIVA
TEACH: desarrollando un sistema de KPIs
Contexto
Había ambigüedad respecto a la calidad del trabajo y falta de criterios consistentes para evaluarla.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Organicé los criterios de calidad y los alineé a objetivos de negocio.
- Diseñé KPIs que integran necesidades de producto, proyectos y RRHH.
- Creé una herramienta intuitiva que facilita medición, seguimiento y toma de decisiones.
Resultado
El desempeño del equipo se volvió visible, revelando problemas y permitiendo definir acciones concretas para mejorar.
Impacto
Mejora de la calidad en los entregables de diseño.
INICIATIVA
Simplificando el proceso de PR sin perder calidad
Contexto
El proceso de performance review demandaba demasiadas horas y no generaba información accionable.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Sinteticé el proceso actual y evalué impacto/esfuerzo de cada etapa.
- Redefiní criterios, transformándolos en competencias medibles.
- Creé un sistema numérico que estandarizó resultados y seguimiento.
- Reapliqué el análisis de impacto/esfuerzo para medir la mejora del nuevo proceso.
Resultado
El tiempo por review bajó de 8 h a 1–2 h por persona, con mejora sostenida de performance (+2 pts por diseñador por semestre).
Impacto
Aumento en el tiempo disponible para producción.
IA: soluciones en 35 minutos
Pequeñas historias sobre cómo usé IA para destrabar problemas reales, acelerar decisiones y mejorar procesos en equipos interdisciplinarios.
INICIATIVA
Simplificando la propuesta comercial para acelerar decisiones
Contexto
El documento comercial era extenso, técnico y difícil de comprender para clientes no especializados.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Realicé un análisis de usabilidad del material actual desde la perspectiva de clientes-persona.
- Probé diferentes estructuras y evalué cuál funcionaba mejor para nuestro contexto.
- Transformé inputs reales de leads a la nueva estructura para validar claridad y coherencia.
- Iteré y automaticé el flujo para acelerar la producción de propuestas.
Resultado
Menos iteraciones internas y mayor claridad para los clientes, posicionando a la agencia como un socio que simplifica decisiones desde el primer contacto.
Impacto
Reducción en el tiempo de respuesta. Aumento de leads.
INICIATIVA
TEACH: desarrollando un sistema de KPIs
Contexto
Había ambigüedad respecto a la calidad del trabajo y falta de criterios consistentes para evaluarla.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Organicé los criterios de calidad y los alineé a objetivos de negocio.
- Diseñé KPIs que integran necesidades de producto, proyectos y RRHH.
- Creé una herramienta intuitiva que facilita medición, seguimiento y toma de decisiones.
Resultado
El desempeño del equipo se volvió visible, revelando problemas y permitiendo definir acciones concretas para mejorar.
Impacto
Mejora de la calidad en los entregables de diseño.
INICIATIVA
Simplificando el proceso de PR sin perder calidad
Contexto
El proceso de performance review demandaba demasiadas horas y no generaba información accionable.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Sinteticé el proceso actual y evalué impacto/esfuerzo de cada etapa.
- Redefiní criterios, transformándolos en competencias medibles.
- Creé un sistema numérico que estandarizó resultados y seguimiento.
- Reapliqué el análisis de impacto/esfuerzo para medir la mejora del nuevo proceso.
Resultado
El tiempo por review bajó de 8 h a 1–2 h por persona, con mejora sostenida de performance (+2 pts por diseñador por semestre).
Impacto
Aumento en el tiempo disponible para producción.
IA: soluciones en 35 minutos
Pequeñas historias sobre cómo usé IA para destrabar problemas reales, acelerar decisiones y mejorar procesos en equipos interdisciplinarios.
INICIATIVA
Simplificando la propuesta comercial para acelerar decisiones
Contexto
El documento comercial era extenso, técnico y difícil de comprender para clientes no especializados.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Realicé un análisis de usabilidad del material actual desde la perspectiva de clientes-persona.
- Probé diferentes estructuras y evalué cuál funcionaba mejor para nuestro contexto.
- Transformé inputs reales de leads a la nueva estructura para validar claridad y coherencia.
- Iteré y automaticé el flujo para acelerar la producción de propuestas.
Resultado
Menos iteraciones internas y mayor claridad para los clientes, posicionando a la agencia como un socio que simplifica decisiones desde el primer contacto.
Impacto
Reducción en el tiempo de respuesta. Aumento de leads.
INICIATIVA
TEACH: desarrollando un sistema de KPIs
Contexto
Había ambigüedad respecto a la calidad del trabajo y falta de criterios consistentes para evaluarla.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Organicé los criterios de calidad y los alineé a objetivos de negocio.
- Diseñé KPIs que integran necesidades de producto, proyectos y RRHH.
- Creé una herramienta intuitiva que facilita medición, seguimiento y toma de decisiones.
Resultado
El desempeño del equipo se volvió visible, revelando problemas y permitiendo definir acciones concretas para mejorar.
Impacto
Mejora de la calidad en los entregables de diseño.
INICIATIVA
Simplificando el proceso de PR sin perder calidad
Contexto
El proceso de performance review demandaba demasiadas horas y no generaba información accionable.
Qué hice con IA (ChatGPT)
- Sinteticé el proceso actual y evalué impacto/esfuerzo de cada etapa.
- Redefiní criterios, transformándolos en competencias medibles.
- Creé un sistema numérico que estandarizó resultados y seguimiento.
- Reapliqué el análisis de impacto/esfuerzo para medir la mejora del nuevo proceso.
Resultado
El tiempo por review bajó de 8 h a 1–2 h por persona, con mejora sostenida de performance (+2 pts por diseñador por semestre).
Impacto
Aumento en el tiempo disponible para producción.