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IA: soluciones en 35 minutos

Pequeñas historias sobre cómo usé IA para destrabar problemas reales, acelerar decisiones y mejorar procesos en equipos interdisciplinarios.

DISEÑO

TEACH: desarrollando un sistema de KPIs

Contexto

Había ambigüedad respecto a la calidad del trabajo y falta de criterios consistentes para evaluarla.

Qué hice con IA (ChatGPT)

  • Organicé los criterios de calidad y los alineé a objetivos de negocio.
  • Diseñé KPIs que integran necesidades de producto, proyectos y RRHH.
  • Creé una herramienta intuitiva que facilita medición, seguimiento y toma de decisiones.

Resultado

El desempeño del equipo se volvió visible, revelando problemas y permitiendo definir acciones concretas para mejorar.

RECURSOS HUMANOS

Simplificando el proceso de PR sin perder calidad

Contexto

El proceso de performance review demandaba demasiadas horas y no generaba información accionable.

Qué hice con IA (ChatGPT)

  • Sinteticé el proceso actual y evalué impacto/esfuerzo de cada etapa.
  • Redefiní criterios, transformándolos en competencias medibles.
  • Creé un sistema numérico que estandarizó resultados y seguimiento.
  • Reapliqué el análisis de impacto/esfuerzo para medir la mejora del nuevo proceso.

Resultado

El tiempo por review bajó de 8 h a 1–2 h por persona, con mejora sostenida de performance (+2 pts por diseñador por semestre).

VENTAS

Simplificando la propuesta comercial para acelerar decisiones

Contexto

El documento comercial era extenso, técnico y difícil de comprender para clientes no especializados.

Qué hice con IA (ChatGPT)

Realicé un análisis de usabilidad del material actual desde la perspectiva de clientes-persona.

Probé diferentes estructuras y evalué cuál funcionaba mejor para nuestro contexto.

Transformé inputs reales de leads a la nueva estructura para validar claridad y coherencia.

Iteré y automaticé el flujo para acelerar la producción de propuestas.

Resultado

Menos iteraciones internas y mayor claridad para los clientes, posicionando a la agencia como un socio que simplifica decisiones desde el primer contacto.

Mujer de anteojos y cabello castaño ondulado sonriendo

¿Buscás una diseñadora que transforme visión en impacto?

Hablemos

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Pequeñas historias sobre cómo usé IA para destrabar problemas reales, acelerar decisiones y mejorar procesos en equipos interdisciplinarios.

DISEÑO

TEACH: desarrollando un sistema de KPIs

Contexto

Había ambigüedad respecto a la calidad del trabajo y falta de criterios consistentes para evaluarla.

Qué hice con IA (ChatGPT)

  • Organicé los criterios de calidad y los alineé a objetivos de negocio.
  • Diseñé KPIs que integran necesidades de producto, proyectos y RRHH.
  • Creé una herramienta intuitiva que facilita medición, seguimiento y toma de decisiones.

Resultado

El desempeño del equipo se volvió visible, revelando problemas y permitiendo definir acciones concretas para mejorar.

RECURSOS HUMANOS

Simplificando el proceso de PR sin perder calidad

Contexto

El proceso de performance review demandaba demasiadas horas y no generaba información accionable.

Qué hice con IA (ChatGPT)

  • Sinteticé el proceso actual y evalué impacto/esfuerzo de cada etapa.
  • Redefiní criterios, transformándolos en competencias medibles.
  • Creé un sistema numérico que estandarizó resultados y seguimiento.
  • Reapliqué el análisis de impacto/esfuerzo para medir la mejora del nuevo proceso.

Resultado

El tiempo por review bajó de 8 h a 1–2 h por persona, con mejora sostenida de performance (+2 pts por diseñador por semestre).

VENTAS

Simplificando la propuesta comercial para acelerar decisiones

Contexto

El documento comercial era extenso, técnico y difícil de comprender para clientes no especializados.

Qué hice con IA (ChatGPT)

Realicé un análisis de usabilidad del material actual desde la perspectiva de clientes-persona.

Probé diferentes estructuras y evalué cuál funcionaba mejor para nuestro contexto.

Transformé inputs reales de leads a la nueva estructura para validar claridad y coherencia.

Iteré y automaticé el flujo para acelerar la producción de propuestas.

Resultado

Menos iteraciones internas y mayor claridad para los clientes, posicionando a la agencia como un socio que simplifica decisiones desde el primer contacto.

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Contexto

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Qué hice con IA (ChatGPT)

  • Organicé los criterios de calidad y los alineé a objetivos de negocio.
  • Diseñé KPIs que integran necesidades de producto, proyectos y RRHH.
  • Creé una herramienta intuitiva que facilita medición, seguimiento y toma de decisiones.

Resultado

El desempeño del equipo se volvió visible, revelando problemas y permitiendo definir acciones concretas para mejorar.

RECURSOS HUMANOS

Simplificando el proceso de PR sin perder calidad

Contexto

El proceso de performance review demandaba demasiadas horas y no generaba información accionable.

Qué hice con IA (ChatGPT)

  • Sinteticé el proceso actual y evalué impacto/esfuerzo de cada etapa.
  • Redefiní criterios, transformándolos en competencias medibles.
  • Creé un sistema numérico que estandarizó resultados y seguimiento.
  • Reapliqué el análisis de impacto/esfuerzo para medir la mejora del nuevo proceso.

Resultado

El tiempo por review bajó de 8 h a 1–2 h por persona, con mejora sostenida de performance (+2 pts por diseñador por semestre).

VENTAS

Simplificando la propuesta comercial para acelerar decisiones

Contexto

El documento comercial era extenso, técnico y difícil de comprender para clientes no especializados.

Qué hice con IA (ChatGPT)

Realicé un análisis de usabilidad del material actual desde la perspectiva de clientes-persona.

Probé diferentes estructuras y evalué cuál funcionaba mejor para nuestro contexto.

Transformé inputs reales de leads a la nueva estructura para validar claridad y coherencia.

Iteré y automaticé el flujo para acelerar la producción de propuestas.

Resultado

Menos iteraciones internas y mayor claridad para los clientes, posicionando a la agencia como un socio que simplifica decisiones desde el primer contacto.

Mujer de anteojos y cabello castaño ondulado sonriendo

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